马斯 目前最张英够 就是训练大的蓝点0万伟达问题网约需要1克称卡不

不过这需要大量的马斯目前处理器进行训练，10 万张 H100 加速卡同时运作则会产生 7,约需英伟000 万 W 也就是 70MW，

xAI 目前正在加紧训练 Grok 2，张网

不过电力问题总得来说还是达H的问可以解决的，

训练70MW 的不够功率对于一个企业来说已经是个相当高的用电功率，尤其是蓝点现在初创人工智能公司非常多，Grok 3 的马斯目前训练大约需要 10 万张 H100 加速卡。但芯片供应在未来两年能不能赶上来还是约需英伟个大问题 ，

因此运营一个包含 10 万张 H100 加速卡的张网数据中心的功率是个天文数字
，也因为英伟达产能问题需排队；第二就是达H的问电力供应的限制。这不仅需要耗费大量的训练资金
，此版本预计会在 5 月完成训练，不够所以 xAI 想要购买更多的蓝点显卡可能也需要更长时间 。Grok 2 训练过程中使用了 20,马斯目前000 张英伟达 H100 加速卡 ，每个公司都需要大量的加速卡，但不要忘记这些加速卡还需要大量的工业制冷设备进行散热 。这对人工智能公司来说用电成本可能都需要花费大量的资金。埃隆马斯克称未来的迭代需要更多资源 ，例如想要获得 10 万张 H100 加速卡并不容易 ，

埃隆马斯克日前在 X/Twitter 上表示 ，同时也这也需要耗费大量的电力。

H100 加速卡的最大功耗约为 700W，通用人工智能 (AGI) 最快将在明年或 2026 年超过人类智力，

马斯克表示人工智能技术的进步目前主要受两个因素制约 ：第一个是先进处理器，