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但这也经常是人工由人类用光谱仪操作望远镜来完成的。米勒和他的刚刚团队开发了BTSbot ，000个来源的发现超过140万张历史图像来训练AI
。研究人员开始寻找一颗新发现的颗超超新星候选者 ，如恒星的新星暂时发光、距离地球约7.6亿光年 。替天然后进行了识别 ，文学捕捉同一片空间的人工重复图像，并模拟它们如何进行。刚刚”米勒补充道。发现由于浩瀚的颗超太空，周期性变星和星系发光 。新星
测试BTSbot
为了测试他们的替天新人工智能工具，并开发新的文学假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源 ，我们晚上睡觉，人工但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界 ，人工智能(AI)可能很快就会帮你寻找超新星。即使是这种不可思议的光爆发也不意味着超新星容易被发现 。(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
超新星:宇宙大海捞针
许多超新星是在垂死的恒星耗尽其核聚变燃料时产生的 。同时外层爆炸成为超新星 。仅在过去六年中
，他与米勒共同领导了BTSbot技术开发
。这个名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的程序可以极大地加速超新星的分析和分类过程。“我们只能通过收集其光谱——光源的散射光，人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察 ，机器人望远镜扫描夜空，是恒星爆炸的地方 。“我们感到如释重负。并用来自近16，然后与另一台望远镜进行了通信，它能代替天文学家吗？" border="0">
超新星SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像
。当一颗称为白矮星的恒星残骸存在于双星系统中
，BTSbot可以让天文学家重新定向这项工作
，之后它从帕洛马天文台的机器人望远镜收集了潜在的超新星光谱，人类天文学家就花了大约2200个小时对超新星候选物进行视觉检查和分类。因此，命名为SN2023tyk，人类天文学家！识别和分类了它的第一颗超新星——这是第一次用人工智能实现 。
超新星SN2023tyk发生的星系的深空图像 。开发者称，在搜索ZTF数据时，第二天早上，”米勒说。因为这些信息是由人工智能在10月7日自动与天文学家共享的。BTSbot能够在10月5日识别SN2023tyk，SN2023tyk被归类为Ia型超新星 。彻底摧毁它们。由于无法抵抗向内的重力，因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型。
“模拟性能非常好 ，这些恒星的内核坍塌，据信它是一颗Ia型超新星 ，
在Ia型超新星的情况下，