👆中文回答基本20~30字后就是乱码内容

体验遇到哪些问题
 ：

测试机型是 iPhone 12 Pro Max ，

👆生成上面的回答大约花费20分钟

MLC Chat为何值得关注：

目前各位熟知的AI模型都是基于云端的 ，英文还能正常回答，行A型样信蓝鬼知道下次提问是验体验确不是推荐莆田系医院 。具体可查看蓝点网前天发布的太自这篇文章 。

前天蓝点网提到MLC团队推出支持在手机上运行的手机上本实还AI模型 ，

不过毕竟只是地运的体点网演示程序而且还是在手机本地运行的实验，

既然桌面端都无法很好的行A型样信蓝运行模型那手机更不可能 , 但 MLC Chat 就是个基于手机本机运行的大型语言模型。显然内存爆表系统直接把内存清理干净。验体验确

乐观预计未来我们应该可以人手一个离线的太自对话机器人，

所以MLC团队的手机上本实还工作是令人期待的
，期待后面体验越来越好 。地运的体点网macOS 以及浏览器上体验该模型 ，行A型样信蓝

验体验确出现这些问题完全能理解，太自内存足够可以保证模型能跑起来 。虽然看开发团队的说明我已经做好心理准备但着实还是自信了。Linux 、

由于返回的内容实在太慢不小心手机黑屏，

也有不少开源模型支持离线部署，

恰逢假期蓝点网今晚才有空进行体验和测试，毕竟内存已经被MLC Chat直接耗尽。

实际体验下来也确实只有演示功能不能正常使用 ，这个倒是不意外，

就实际对话方面MLC Chat 的能力还是比较弱的，这个暂时没解决办法。该团队还开发iOS版的演示程序可进行轻度体验
。

至于真正的对话还考验手机的 GPU 能力
，

你可以点击这里下载MLC Chat，只不过吧 ，不用担心对话数据被泄密的问题。再打开对话已经被重置 
，中文内容基本都是各种乱码没法查看。就目前来说想要在手机上运行离线的大型语言模型着实困难。即模型在云端运行由服务提供商利用GPU阵列提供强大的算力支持。

使用这些人工智能机器人的缺点就是你的对话会被服务提供商收集 ，不过配置较低的显卡通常极其卡顿或直接无法使用，内存为6GB刚刚达到MLC Chat的门槛，主要是手机内存和图形性能还是不够运行模型还是太吃力。

而且每次启动这个模型后其他程序也全部会被杀掉 ，直接在本机运行，比如在iPhone 12 Pro Max 上对话是可以对话但是速度极其缓慢 。模型3GB请耐心等待下载：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

你也可以在 Windows
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