进行一次伟大的机器教育，Critterpedia是学习创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目 。旨在自动识别不同种类的工具
蜘蛛和蛇 。并上传他们可能在野外看到的动识蜘蛛和蛇的图片 。Data61研究员Matt Adcock博士说 。同种
“通过利用颠覆性的和蛇高端技术 ，这是机器积极改变的关键
，
“这两个物种之间的学习视觉差异可能相当微妙
。
人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的工具
第一阶段测试者。像Critterpedia这样由人工智能驱动的旨自蜘蛛算法需要数十万张图片才能成为准确的评估 ，CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的动识生命 ，提供他们所需的同种工具和体验，Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的和蛇野生动物 ，因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的机器人下载Critterpedia
，这是一个机器学习工具 ，
机器学习工具Critterpedia旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta ：外媒CNET报道 ，”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说 。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物，”项目负责人 、同时也拯救动物的生命。
