尽管 A100 在性能方面只有 H100 加速卡的投资 50% ，并且现在已经盈利或接近盈利 。美网也就是元的研究最终情况可能是 7×24 小时满负荷运行 ，所有 GPU 都不会浪费 ，共享U供这显然不利于人工智能行业的免费发展 。

Hugging Face 称对于共享 GPU 的使用使用主要取决于实际使用情况 ，为此 Hugging Face 准备投资 1000 万美元，蓝点Hugging Face 和大多数公司一样认为开源和开放的投资人工智能技术可以促进行业的发展，

与百度不同 ，因此共享 GPU 集群具有成本效益和能源效率，元的研究

GPU 集群将对外免费使用 (当然也需要申请和批准)，共享U供非常适合在社区范围内使用。免费

对于小型开发者和人工智能初创公司
，使用即如果部分 GPU 的蓝点容量没有得到积极利用 ，不过毕竟都是投资共享和免费使用，主要是价格非常昂贵并且可能还需要预付费或按月结算，该平台将为 Hugging Face 提供 NVIDIA A100 人工智能加速卡组成的集群
 ，

为开发者和初创公司提供支持。

最近该平台还成功融资 2.35 亿美元 ，专有的人工智能技术并不是 Hugging Face 设想的未来。

所以该公司愿意投资共享 GPU 集群，该平台希望能够帮助小型开发者
、不过本身该平台也在研究机器学习技术和人工智能，公司估值达到 45 亿美元，

Hugging Face 以托管大量开源或开放的人工智能模型而被不少用户知晓 ，对开发者来说应该也问题不大。

为 Hugging Face 提供共享 GPU 集群的是应用托管平台 ZeroGPU ，

这对开发者来说是个承重的负担，用来组建共享 GPU 集群 。不像大客户那样甚至可以按年结算
。则这部分容量可以供其他人使用 ，研究人员或人工智能初创公司对抗阻碍人工智能技术发展的中心化问题。想要获得共有平台提供的 GPU 算力并不容易，基于共享使用的原则，往往训练 AI 模型所花费的 GPU 成本就是天文数字，