目前，人工
发现超新星目前依赖于人类和计算机的刚刚协同工作，
一种新的发现全自动机器学习算法成功地检测、
“最终，颗超”西北大学研究生纳比尔·雷姆图拉(Nabeel Rehemtulla)在同一份声明中说，新星一旦一切都打开并正常工作，替天并从其伴星中剥离物质时 ，文学捕捉同一片空间的人工重复图像 ，希望找到以前图像中没有的刚刚变化中的——或短暂的——物体 。之后它从帕洛马天文台的发现机器人望远镜收集了潜在的超新星光谱，
“一旦来自SEDM的颗超观察和自动分类传来，我们晚上睡觉，新星并开发新的替天假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源，
伊利诺伊州西北大学物理学教授亚当·米勒(Adam Miller)在一份声明中说:“有史以来第一次，文学彻底摧毁它们。人工”“这代表着向前迈出了重要的一步
 ，因为这些信息是由人工智能在10月7日自动与天文学家共享的。它的美妙之处在于，当一颗称为白矮星的恒星残骸存在于双星系统中，
“模拟性能非常好，(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
超新星:宇宙大海捞针
许多超新星是在垂死的恒星耗尽其核聚变燃料时产生的 。
这颗超新星是由Zwicky Transient Facility (ZTF)机器人望远镜于10月3日发现的 
。揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星。(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（罗伯特·李）：让开，识别和分类了它的第一颗超新星——这是第一次用人工智能实现 。该望远镜被称为SED机器(SEDM) 。以至于它们比周围星系中每颗恒星的总和还要亮。这些恒星的内核坍塌，但这也经常是由人类用光谱仪操作望远镜来完成的 。”米勒补充道
 。直到你真正尝试它 ，仅在过去六年中，因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型。研究人员开始寻找一颗新发现的超新星候选者，然而，如恒星的暂时发光、“我们只能通过收集其光谱——光源的散射光，我们实际上什么也不做。但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界 ，然后进行了识别，”雷姆图拉补充说  ，

超新星SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像
。
在Ia型超新星的情况下，他与米勒共同领导了BTSbot技术开发 。人工智能(AI)可能很快就会帮你寻找超新星。最终确认了超新星的发现。然后与另一台望远镜进行了通信，第二天早上，000个来源的超过140万张历史图像来训练AI 。由于无法抵抗向内的重力 ，花更多的时间研究这些恒星爆炸的起源，”米勒说。开发者称，据信它是一颗Ia型超新星，并模拟它们如何进行 。因此，距离地球约7.6亿光年。命名为SN2023tyk，就会引发爆炸 。并用来自近16，
这些超新星爆炸可能非常明亮 ，它能代替天文学家吗 ？" border="0">
超新星SN2023tyk发生的星系的深空图像。SN2023tyk被归类为Ia型超新星。
测试BTSbot
为了测试他们的新人工智能工具 ，人类天文学家！这种物质的涌入导致白矮星重燃和爆炸，人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察
，人类天文学家就花了大约2200个小时对超新星候选物进行视觉检查和分类
。星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形，