有 iOS 开发经验的对话开发者可以自行编译安装。相对来说在 PC 上使用压力就小一些了 ，模型内存并非关键，已经运行满了就没法加入了 。可手考验坏消息是机上如果手机内存比较小的话会崩溃，

早前蓝点网介绍了 MLC 团队推出的本地 WebLLM (MLC LLM)，

除了 iOS 版外 ，手机不论是内存模型还是数据都在本地 。MLC 团队还推出了 Windows/Linux/Mac 的蓝点 CLI 版，在网页上调用 WebGPU API 即使用你的对话本机 GPU 提供算力支持 ，

现在该团队将 MLC LLM 移植到了手机上，模型具体请看：https://mlc.ai/mlc-llm/

已经运行也就是可手考验说你可以在手机上运行大型语言模型，因为无论是机上 iPhone 还是安卓还是 PC 都必须支持 GPU 加速 ，这会让手机内存瞬间被塞满。本地手机上还好，毕竟现在新的安卓机内存都非常大。即命令行版本 ，

在 iPhone 12 Pro 上测试就有些压力了 ，在 PC 上用户可能需要更新驱动程序，

iOS Demo TF 版 ：https://testflight.apple.com/join/57zd7oxa

WebLLM (网页版) ：https://mlc.ai/web-llm/

Windows/Linux/Mac 需要使用 Conda 管理，蓝点网测试感觉还可以，中文支持也挺不错的。这个 AI 对话模型没有服务器支持，

有兴趣的用户可以试试这个 AI 模型，

等等… 我是不是还没提 GPU 问题？是的，毕竟内存稍微大点 。例如 Vulkan 驱动程序 
。iOS Demo 程序的话目前在 TF，还开发了 iOS Demo 应用 ，因为模型运行的时候，

好消息是测试显示在 iPhone 14 Pro Max 上是可以正常运行的，这么来看安卓机可能更有优势，模型数据会被塞到内存里，可以在终端里发起询问并获得答案 ，基本上说内存起步需要 6GB
，一切数据都是离线的无需担心你的对话内容泄露。速度略微有些慢但还是能接受的地步 
，限额 9000 人，完全离线运行 ，