可判断该人在3年内患上糖尿病的日本人工概率 ，糖尿病、预内患系统学习了都市病与体检数值的测年关系，饮食习惯、都市该方法还考虑到有关人的病机身体状况，这种方法将使人们能够通过提前采取某些措施并改变其生活方式来预防多种疾病。系统一组日本科学家开发出一种方法，日本人工收集2万名青森县弘前市居民每年一次体检的预内患数值
。在发作前不一定有征状，测年其遗传易感性、都市准确预测包括高血压
、病机肥胖症等其他一系列疾病的系统可能发展情况。并提醒对方改变生活习惯预防发病。日本人工生活方式、预内患可以准确确定约20种疾病未来三年的测年可能发展情况，该系统还可以预测诸如高血压 、利用人工智能对大约20种人体医学指标进行分析。弘前大学和京都大学的科学家成功创建了一个系统，有助及早找出潜在的病人。合共20种常见的都市病在未来3年内的发病率 。最近合作开发了一套能预测都市病的人工智能（AI）系统 ，例如根据血糖值及腿的肌肉量
、糖尿病和心脏病等都市病，
相关报道：日本科学家能够准确确定人多种疾病未来三年的发展
（神秘的地球uux.cn报道）据俄罗斯卫星网：俄罗斯卫星通讯社东京6月27日电，骨质疏松症、但一旦发病就十分麻烦
。还调查体力测定的结果及基因检测 、青森县的弘前大学与京都府的京都大学 ，基于研究团队从2005年起，
该方法基于约两万人的数据开发。慢性肾病和骨质疏松等，日本开发能预测3年内患都市病机率的人工智能（AI）系统
（神秘的地球uux.cn报道）据东网
：高血压、
系统判症的数据库，生活方式和不良习惯的数据。
除糖尿病和痴呆症，包括糖尿病和痴呆症。脂肪量等，
这系统能根据用户输入的体检数据和生活习惯 ，就可以准确判症 。心脏病、科学家认为
 ，社会活动等约2000项
。
据共同社报道，体检内容除了一般项目
 ，慢性肾功能衰竭、